项目概况
2025年，扎兰屯热电厂联合北京硕人时代开展热网监控系统升级改造。项目依托 DeepSeek 大模型的自然语言交互、深度推理、行业知识与自主决策能力，融合供热全链路数据，搭建 “AI 大脑 + 数字底座 + 智能应用” 的智慧供热体系，实现供热全流程数智化管控，助力企业降本节能、提升品质、保障安全稳定运行。
项目实施
1、建立扎、阿、莫智慧供热管理平台
智慧供热管理平台为阿荣旗、扎兰屯、莫旗三地搭建“一站式” 决策支持管理中枢。平台以完善指标体系，从生产、经营、客服、对标等维度实时展现各单位运营态势，通过可视化呈现打破数据壁垒，实现指标分析与决策场景落地，全面提升企业管理决策效能，便于管理层统一统筹、高效指挥三地供热业务。
智慧供热驾驶舱
2、DeepSeek赋能负荷预测，筑牢调控基础
DeepSeek 实现供热机理模型与数据驱动模型深度融合，基于气象、历史运行、末端室温、建筑热工特性等多源数据构建全维度分析模型，并嵌入供热理论公式，修正纯数据驱动的预测偏差，确保预测符合供热物理规律，避免数据异常或极端天气导致的预测失真。
依托DeepSeek 自学习迭代算法，实时分析计划供热量、实际供热量、室温及气象等数据，自动识别热量偏差，动态优化各供热系统模型参数，形成系统专属个性化参数，持续提升不同供热阶段的预测精度。
负荷预测模块：示意图
3、DeepSeek赋能全网平衡，提升调控效能
供热系统智能调节示意图
4、DeepSeek赋能运行诊断，保障安全高效
DeepSeek 依托行业知识与企业成熟经验构建专业诊断知识图谱，结合大数据挖掘与智能分析算法，对供热系统关键设备故障、运行经济性开展高效智能诊断。系统可自动生成详尽诊断报告，定位核心问题、追溯根源，并给出针对性优化方案，帮助企业快速排查异常，提升设备可靠性与系统能效水平。
整合多源用户基础信息，建立统一用户信息数据库。通过规则配置、统计分析与DeepSeek 算法构建用户画像模型，依据用户用热需求与服务诉求实现精准定位，优化服务流程，提供个性化、差异化服务。
同时，供热企业可结合区域特征与用户用热数据预测群体需求，合理分配供热资源、优化热源调度，为生产计划制定与能源采购提供数据支撑，避免资源浪费或供热不足。
项目效果
扎兰屯项目依托DeepSeek 大模型在多源数据融合、机理建模、自学习迭代与智能决策方面的优势，精准攻克负荷预测不准、全网平衡低效、过度依赖人工、故障响应迟缓等行业痛点，实现热源供给与用户需求动态匹配，提升供热均匀性与稳定性，推动供热系统向高效、精细、智能化升级。
● 整合扎兰屯热电厂热源、热网、客服、收费、物联网阀、室温、设备及视频等多业务系统，规范数据标准，搭建项目级数据交换层与主数据仓库，实现生产与经营数据互通。同步接入莫旗斡华热电、阿荣旗光明热电改造后的热网监控系统，构建“阿荣旗、扎兰屯、莫旗” 三地统一管控体系。
● 融合热网监控、物联网阀、客服收费、气象及用户室温等多源数据，依托DeepSeek 大数据模型实现热负荷精准预测、源 - 网 - 站 - 户四级联动调控与故障智能诊断，形成 “预测 - 调节 - 反馈 - 优化” 闭环控制。有效解决传统调控中单一站点管控、源网供需失衡、热网调节滞后、换热站互扰等问题，实现全网自动化、智能化运行，大幅减少人工干预。
● 针对传统客服、收费、生产系统数据孤立、协同不足、服务针对性弱等问题，搭建聚焦用户画像与基础客服的“三位一体” 热力营销管理系统。通过统一数据中台整合业务数据，建立标准化用户标签与规范化工单流程，实现 “客服响应 - 数据支撑 - 业务联动” 全流程协同，打破业务系统割裂格局。
● 将智慧供热手机APP 接入爱华能 - 青岛云平台，实现扎兰屯热网移动端数字化巡检与调度管理，完成供热设施、运维人员及操作行为的数字化管控，全面提升管理效率。
● 借助DeepSeek 完成监控系统智慧升级，结合负荷预测及气象、建筑类型、内部得热等指标，通过一次网平衡自动优化水力工况，在保障供热质量的同时降低能耗。2025 年 10-11 月数据显示：供热单耗同比下降 0.0010GJ/㎡，水耗同比下降 0.0116t/㎡，电耗同比下降 0.0217kWh/㎡，用户投诉率下降 0.3%，预收热费回收率提升 3.25%。
